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पाठ में एआई प्रकटीकरण वाक्यांश

अनुसंधान में एआई का खुलासा: एक वैश्विक रिपोर्टिंग मानक की ओर

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है, लेकिन इसका उपयोग पारदर्शी, अनुरेखणीय और शैक्षणिक प्रक्रियाओं में जिम्मेदारीपूर्वक एकीकृत होना चाहिए। अनुसंधान में एआई के प्रकटीकरण की आवश्यकताओं को समझने और वैश्विक रिपोर्टिंग मानक तैयार करने में हमारी सहायता करें।

पृष्ठभूमि

शोध लेखों और अन्य विद्वतापूर्ण रचनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में पारदर्शिता शोध की सत्यनिष्ठा का एक महत्वपूर्ण पहलू है।

वर्तमान में, नीतियों और प्रथाओं के लिए कैसे विभिन्न विषयों, क्षेत्रों और प्रकाशन संस्कृतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग को सार्वजनिक करने के तरीके व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। कई प्रकाशकों ने अपने स्वयं के प्रकटीकरण संबंधी नियम लागू करना शुरू कर दिया है। ये घटनाक्रम अनुसंधान में एआई के योगदान को किस प्रकार सार्वजनिक किया जाना चाहिए, इस बारे में एक साझा, वैश्विक समझ की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, विश्व अनुसंधान अखंडता सम्मेलन फाउंडेशन (डब्ल्यूसीआरआईएफ)अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान परिषद (आईएससी), प्रकाशन नैतिकता समिति (सीओपीई), वैज्ञानिक, तकनीकी और चिकित्सा प्रकाशकों का संघ (एसटीएम) और ग्लोबल यंग अकादमी (GYA) उन्होंने एक संयुक्त पहल की है ताकि एक दिशा में काम किया जा सके अनुसंधान में एआई प्रकटीकरण के लिए वैश्विक रिपोर्टिंग मानक.

यह पहल मुख्य फोकस ट्रैक का निर्माण करती है। अनुसंधान अखंडता पर विश्व सम्मेलन वैंकूवर में, 3-6 मई 2026 को। इस कार्यक्रम का उद्देश्य एक व्यापक रूप से समर्थित रिपोर्टिंग मानक विकसित करना है जिसका उपयोग अनुसंधान विषयों, प्रकाशन संस्कृतियों और संगठनात्मक संदर्भों में किया जा सके।

स्थापित रिपोर्टिंग उपकरणों के समान, जैसे कि योगदानकर्ता भूमिका वर्गीकरण (CRediT)इस प्रकार का मानक अनुसंधान तंत्र में अपेक्षाओं को संरेखित करने में मदद करेगा, प्रकटीकरण प्रथाओं को अधिक सुसंगत और तुलनीय बनाएगा, और प्रकाशकों, संस्थानों और शोधकर्ताओं द्वारा कार्यान्वयन को सुविधाजनक बनाएगा।

एआई के खुलासे में सामंजस्य स्थापित करके, हम पारदर्शिता को बढ़ावा देने, लेखकों के बीच अनिश्चितता को कम करने और अंततः अनुसंधान की सत्यनिष्ठा को मजबूत करने की उम्मीद करते हैं।

गतिविधियाँ और प्रभाव

यह सुनिश्चित करने के लिए कि इस रिपोर्टिंग मानक का विकास विभिन्न दृष्टिकोणों को प्रतिबिंबित करे, आईएससी, डब्ल्यूसीआरआईएफ, सीओपीई, एसटीएम और जीवाईए अपने सदस्यों और व्यापक अनुसंधान समुदाय को इसमें योगदान देने के लिए आमंत्रित करते हैं। परामर्श के तीन दौर:

  1. दिसंबर 2025 - फरवरी 2026एआई प्रकटीकरण की आवश्यकताओं का मानचित्रण करना, जिससे एक पसंदीदा संरचित प्रारूप प्राप्त हो सके।
  2. अप्रैल 2026 – अगस्त 2026: यह पहचानना कि क्या प्रकट किया जाना चाहिए, जिससे विषयवस्तु और वर्गीकरण प्राप्त हो सकें।
  3. 2026 का अंतठोस प्रतिक्रिया के आधार पर वैंकूवर मानक को परिष्कृत करना।

यह सहभागी दृष्टिकोण संपादकों, अकादमिक सदस्यों, अनुसंधान संस्थानों के नेतृत्व, वित्तदाताओं, पुस्तकालयों, नैतिक निकायों, प्रकाशकों और अनुसंधान अखंडता के विशेषज्ञों के दृष्टिकोणों को एक साथ लाता है।

कैसे भाग लें?

हम आईएससी सदस्यों और व्यापक अनुसंधान समुदाय को 28 फरवरी 2026 तक नीचे दिए गए सर्वेक्षण के माध्यम से अपनी राय साझा करने के लिए आमंत्रित करते हैं।

अनुसंधान में एआई प्रकटीकरण की एक साझा, वैश्विक समझ बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह मानक वैश्विक अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र की विविधता में सार्थक और व्यावहारिक दोनों हो, आपका योगदान आवश्यक है।

आपके योगदान के लिए हम आपको अग्रिम रूप से हार्दिक धन्यवाद देते हैं।

सर्वेक्षण

यह सर्वेक्षण विश्व अनुसंधान अखंडता सम्मेलन 2026 के फोकस ट्रैक के पहले परामर्श दौर का हिस्सा है, जो एक दिशा में काम कर रहा है। अनुसंधान में एआई प्रकटीकरण के लिए वैश्विक रिपोर्टिंग मानक।

आगे बढ़ने के पहले

वेबफॉर्म भरने से पहले हम आपको प्रोत्साहित करते हैं:

कृपया अपनी बात स्पष्ट और संक्षिप्त रूप में लिखें।

यदि आपको कोई समस्या आती है, तो कृपया बर्ट सेघर्स से संपर्क करें। [ईमेल संरक्षित].

अपनी प्रतिक्रियाएँ सबमिट करके, आप इस बात से सहमत होते हैं कि डेटा को अनाम कर दिए जाने के बाद विश्लेषण में सहायता के लिए किसी तृतीय-पक्ष एआई सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जा सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खुलासे के लिए एक रिपोर्टिंग मानक: हमें क्या चाहिए?

प्रारंभिक अध्ययन में तर्क दिया गया है कि एआई का खुलासा प्रासंगिक है और यह महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा करता है, और एआई के खुलासे के तरीके को मानकीकृत करना वांछनीय है। पहला प्रश्न यह पूछता है कि एआई खुलासे (मानक) के इन वांछित कार्यों का इसकी आवश्यकताओं पर क्या प्रभाव पड़ता है।

दूसरे शब्दों में कहें तो, हम किस मानदंड के आधार पर किसी एआई प्रकटीकरण मानक को "अच्छा" मानेंगे? प्रारंभिक पठन सामग्री में 6 विशेषताओं का उल्लेख है: (1) बनाने में आसान, (2) संरचित प्रारूप, (3) मशीन-पठनीयता, (4) विवरण में लचीलापन, (5) किसी कार्य में अनेक उपकरणों/उपयोगों को प्रकट करने की क्षमता, और (6) विभिन्न विषयों में उपयोगिता। आप चाहें तो इन विशेषताओं को और स्पष्ट कर सकते हैं, प्राथमिकता दे सकते हैं या छूटी हुई विशेषताओं को जोड़ सकते हैं, या यदि आप सहमत हैं तो इसे खाली छोड़ सकते हैं। आप अपनी अपेक्षा के अनुसार कोई भी तकनीकी या व्यावहारिक आवश्यकताएं (जैसे, मेटाडेटा, अंतरसंचालनीयता) यहाँ जोड़ सकते हैं।
दूसरे शब्दों में: लेखकों को अपने काम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के योगदान की रिपोर्ट कैसे करनी चाहिए? एआई प्रकटीकरण (मानक) में कौन से संरचनात्मक तत्व होने चाहिए और इस जानकारी को कैसे व्यवस्थित किया जाना चाहिए? कृपया उस संरचना/प्रारूप का वर्णन करें जो आपके अनुसार प्रकटीकरण मानक के लिए प्रश्न (1) में उल्लिखित गुणों को पूरा करने के लिए आवश्यक है।
यह प्रश्न वैकल्पिक है। आप इसे खाली छोड़ सकते हैं।

आपके या आपके संगठन के बारे में

आप किस हैसियत से अपने उत्तर प्रस्तुत करते हैं?
आपको इस परामर्श दौर के बारे में कैसे पता चला?

परियोजना टीम

फेलिक्स डिज्कस्टल

फेलिक्स डिज्कस्टल

विज्ञान अधिकारी

अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान परिषद

फेलिक्स डिज्कस्टल

शामिल आईएससी सदस्य

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