ब्रिटेन और उससे बाहर के सबसे उत्कृष्ट शिक्षाविदों द्वारा संचालित, ब्रिटिश अकादमीप्रमुख है व्याख्यान कार्यक्रम यह मानविकी और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ शोध को प्रदर्शित करता है। यह आयोजन का हिस्सा है अन्ना मोरपुरगो डेविस व्याख्यान श्रृंखला.
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उल्लेखनीय क्षमताएं दिखाई हैं, जिससे कई लोग उन्हें इस तरह समझने लगते हैं जैसे वे मनुष्यों की तरह भाषा का उपयोग और उसे समझते हों। हालांकि, ऐसा करने से अर्थ और तर्क को समझने में सहायक संरचनात्मक प्रणालियों और एलएलएम द्वारा एन्कोड किए गए विशाल प्रशिक्षण डेटा में समान अंशों के आधार पर पाठ में आगे क्या आएगा, इसकी भविष्यवाणी करने वाले तंत्रों के बीच के अंतर को अनदेखा किया जाता है। एलएलएम भविष्यवाणी करने में उत्कृष्ट हैं, और यह आश्चर्यजनक है कि केवल समानता के आधार पर किए गए स्मरण से कितना कुछ किया जा सकता है। एलएलएम जटिल प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं, किसी भी विषय पर किसी भी शैली में आश्चर्यजनक प्रवाह के साथ पाठ उत्पन्न कर सकते हैं, और इस तरह से व्यावहारिक कंप्यूटर कोड तैयार कर सकते हैं।
हालांकि, एलएलएम की सीमाएं तेजी से स्पष्ट होती जा रही हैं। वे सटीक तार्किक निष्कर्ष निकालने में संघर्ष करते हैं, उनमें विश्वसनीय लेकिन पूरी तरह से गलत जानकारी शामिल हो सकती है, और प्रशिक्षण के दौरान सामने आए उदाहरणों से सतही समानता से परे कोड को सामान्यीकृत करने में उन्हें कठिनाई होती है। यह व्याख्यान हाल के शोध को प्रस्तुत करेगा जो इन प्रणालियों की क्षमताओं और सीमाओं दोनों को उजागर करता है। इसका निष्कर्ष यह होगा कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का भविष्य संकर दृष्टिकोणों में निहित है जो प्रतीकात्मक तर्क की सटीकता और संरचना को तंत्रिका गणना की सामग्री की समानता द्वारा स्मरण और पहुंच की शक्ति के साथ जोड़ते हैं।
यह व्याख्यान व्यक्तिगत रूप से और ऑनलाइन दोनों माध्यमों से उपलब्ध होगा और इसमें उपस्थित लोगों के लिए एक स्वागत समारोह भी शामिल होगा, जिसका विवरण बाद में दिया जाएगा।
यदि इस कार्यक्रम के बारे में आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया ईमेल करें। events@thebritishacademy.ac.ukऔर अभिगम्यता के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें कार्लटन हाउस टेरेस की पहुंच संबंधी मार्गदर्शिका.
द्वारा फोटो ल्यूक जोन्स on Unsplash
